【编者按】这是一场AI界的人才暗战，meta与Thinking Machines Lab（TML）之间的“挖角”与“反挖角”正愈演愈烈。从TML挖走meta七位创始成员，到meta被曝去年试图收购TML，再到如今TML从meta连挖数位核心研究员，双方你来我往，火药味十足。这篇文章揭示了一个关键趋势：顶级AI人才不再眷恋大厂，而是涌向估值高达120亿美元的初创公司TML，后者刚与谷歌签下数十亿美元云合同，成为首批使用英伟达最新GB300芯片的初创企业之一。在AI军备竞赛中，人才流向何处，未来就可能属于谁。请看详细报道——

王巍瑶在meta工作了八年——这是他大学毕业后的第一份工作——期间帮助构建多模态感知系统，并为开放世界分割项目（包括SAM3D）做出了贡献。他上周离开了meta，随后加入了Thinking Machines Lab。

他加入Thinking Machines Lab（简称TML）之际，这家AI初创公司正多线扩张。TML刚与谷歌签署了一份价值数十亿美元的云服务协议，得以使用英伟达最新的GB300芯片，成为首批运行该硬件的初创企业之一。

这笔交易于本周二在谷歌Cloud Next大会上宣布，紧随此前与英伟达的合作，使TML在基础设施层级上与Anthropic和meta平起平坐。（据此前报道，meta去年此时曾与Thinking Machines洽谈收购事宜，近期更开始逐一挖走TML的创始成员。）

人才争夺战仍在持续。王巍瑶和肯尼思·李——一位哈佛博士，在meta工作10个月后于本月加入TML——是这场双向人才争夺的最新案例。Business Insider上周报道，meta已挖走TML七位创始成员。而近期招聘情况显示，TML正以同样的方式反挖meta。根据linkedIn资料的分析，TML从meta招聘的研究人员数量远超其他任何一家公司。

最知名的是TML首席技术官苏米特·钦塔拉，他在meta效力11年，是开源深度学习框架PyTorch的联合创始人，该框架如今支撑着全球大部分AI研究。他于2025年底离开meta，今年初被任命为CTO。另一位在meta工作11年的老将、曾任研究总监并参与编写影响深远的Segment Anything模型的皮奥特·多拉尔，如今也加入了TML技术团队。meta FAIR部门专注于多模态语言模型的研究科学家安德烈亚·马多托于12月加入TML。在meta近九年负责大语言模型预训练与后训练的软件工程师詹姆斯·孙也选择了跳槽。

TML也从其他公司招募人才。国际信息学奥林匹克竞赛金牌得主、热门编程初创公司Cognition创始成员尼尔·吴今年初加入。杰弗里·陶来自Waymo、Windsurf和OpenAI。穆罕默德·马兹此前在Anthropic担任研究研究员。埃里克·韦曼斯来自苹果。李良仁在微软AI超级智能团队工作了两年半，负责预训练用于代码生成的OpenAI模型，于今年3月加入。

这家初创公司目前员工总数约140人。

meta的薪酬方案——七位数且无附加条件——早已广为人知。对于正在权衡其他选择的研究人员来说，计算方式可能很简单：Thinking Machines Lab目前的估值为120亿美元。虽然这一数字在以往任何科技周期中对于这个阶段的公司来说都难以想象（截至目前它仅发布了一款产品），但与OpenAI和Anthropic创纪录的估值相比，仍有很大的财务上升空间。

上周五上午联系时，TML发言人拒绝就此发表评论。